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云邊端三位一體 Arm撐起AI的一片天!下代CPU/GPU強勢來襲

AI人工智能經(jīng)過長達70年的進化,在最近幾年,趁著生成式AI的東風,迎來了一波史無前例的爆發(fā)。

僅僅在過去的18個月內(nèi),就有150多個基礎(chǔ)AI模型面世,涵蓋語音、圖像、文字與視頻生成等等。

無論是云側(cè)、邊緣側(cè)還是端側(cè),AI已經(jīng)無處不在,滲透到了我們生活、工作的每一個角落,顛覆了一個又一個行業(yè)領(lǐng)域。

在這場空前的變革中,Arm計算平臺可以說扮演著非常核心的角色。

畢竟,無論是消費電子、智能手機、智能汽車、數(shù)據(jù)中心乃至是PC,Arm的身影無處不在,基于Arm架構(gòu)的芯片累計出貨量已經(jīng)超過3100億顆,遠超任何其他架構(gòu)平臺。

2025年臺北電腦展前夕,Arm高級副總裁兼終端事業(yè)部總經(jīng)理Chris Bergey發(fā)表了主題演講,并與聯(lián)發(fā)科技、NVIDIA兩大關(guān)鍵合作伙伴進行了深入探討。

Bergey指出,現(xiàn)階段,AI的演化速度是空前的,僅僅在過去一年的變化就令人驚嘆。歸納起來可以發(fā)現(xiàn)三個顯著的趨勢:

一是AI模型變得更高效、更聰明、更專精。

不再一味追求更龐大的參數(shù)量,也不再一味吃掉更強大的硬件算力,即便是小尺寸模型也能勝任不同工作。

二是云側(cè)AI正迅速向邊緣側(cè)、端側(cè)延伸。

尤其是在端側(cè)高效運行AI、利用AI,已經(jīng)毋庸置疑,而且云邊端AI的融合日漸深入、難分彼此。

三是AI智能體大規(guī)模涌現(xiàn),實體AI也衍生出了新的機遇

AI智能體已經(jīng)出現(xiàn)了非常成功的商業(yè)落地項目,尤其是AI編程、AI客服最為典型,甚至有的創(chuàng)業(yè)公司在不到100人的情況下,利用AI就實現(xiàn)了上億美元的營收;

實體AI方面,具身機器人、機器狗、配送機器人等快速崛起,雖然距離人類智能水平還差很遠,但已經(jīng)在某種程度上可以自主運行。

當然,AI以各種形式在各行各業(yè)的應(yīng)用,都離不開強大的底層基礎(chǔ)架構(gòu),而對于構(gòu)建AI系統(tǒng)的基礎(chǔ)要素,Arm認為有三個關(guān)鍵因素:

一是云邊端無處不在的獨特平臺。

AI的運行往往不限于某一個范圍,比如在端側(cè)、邊緣側(cè)越來越流行,但很多工作負載又離不開云側(cè),或者兼而有之,因此一個高度可移植的平臺對于推動AI發(fā)展的靈活性是至關(guān)重要的。

二是更高的能效比。

AI對于電力能源的消耗有目共睹,尤其是在數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模AI訓(xùn)練,能耗已經(jīng)從兆瓦級(MW)躍升至吉瓦級(GW),而其中50%以上來自機架和半導(dǎo)體設(shè)備。如何提高能效、降低能源消耗,已經(jīng)是生死攸關(guān)的話題。

三是軟件開發(fā)生態(tài)。

沒有強大、優(yōu)秀的軟件生態(tài),再好的AI硬件性能也無法釋放出來,無法形成生產(chǎn)力而真正服務(wù)于人。

說到軟件生態(tài),Arm無疑擁有獨特的優(yōu)勢,坐擁全球最大的開發(fā)生態(tài),匯聚了超過2200萬名軟件開發(fā)者,同時基于Arm架構(gòu)芯片出貨量迄今已超過3100億顆。

如此級別的軟硬件規(guī)模,就帶來了一個良性循環(huán):大量基于Arm架構(gòu)的硬件設(shè)備推動了豐富的Arm軟件生態(tài),而反過來,強大的軟件生態(tài)又進一步催生了更多的硬件發(fā)展機會。

去年,Arm進一步推出了Kleidi軟件庫,讓開發(fā)者能在各種AI模型與工作負載上,無論是音頻、圖像、文字、視頻,都能獲得最佳的性能表現(xiàn)。

尤其是,它可以讓AI工作負載利用最新的Armv9架構(gòu)加速運行,同時具備面向未來硬件架構(gòu)的可持續(xù)性。

迄今為止,Arm Kleidi已經(jīng)在搭載Arm架構(gòu)的設(shè)備上累計安裝超過80億次,還在持續(xù)增長中。

值得一提的是,Kleidi也與大量全球主流的AI框架進行了集成,包括ExecuTorch、PyTorch、Angel、llama.cpp、MediaPipe、MNN、ONNX Runtime等等,以及中國騰訊混元的Angel機器學習框架。

說回到硬件,此前Arm在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的布局或許還不為大眾所熟知。

事實上,Arm已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域深耕了10多年,取得了相當?shù)某晒?/p>

比如全球最大的云服務(wù)提供商亞馬遜云科技(AWS),早就開發(fā)了基于Arm架構(gòu)的Graviton處理器,并演化多代。AWS此前表示,在他們?nèi)ツ瓴渴鸬腃PU中,超過50%是基于Arm架構(gòu)的Graviton。

在這其中,既有相當一部分AWS自家的工作負載,也有大量的外部客戶。AWS曾表示,其超過90%的重要客戶(不包括 Amazon)都在使用Arm的先進架構(gòu),并受益于其更高的能效。

這些客戶都是業(yè)界耳熟能詳?shù)钠髽I(yè),比如SAP、Epic Gams、Discovery等等。

除了AWS Graviton,還有大量的數(shù)據(jù)中心處理器采用了Arm架構(gòu),比如微軟Cobalt、谷歌Axion、Ampere AmpereOne(甲骨文持股)、NVIDIA Grace、阿里倚天,等等。

在這些Arm計算平臺的加持之下,不但大量的云服務(wù)商將自家的工作轉(zhuǎn)移到Arm平臺,還有越來越多的第三方廠商將其服務(wù)轉(zhuǎn)向了Arm平臺,帶來了超過40%的能效提升。

預(yù)計在2025年,出貨到頭部超大規(guī)模云服務(wù)提供商的算力中,有近50%將基于Arm架構(gòu)。

而在這里有一款產(chǎn)品尤為值得一提,那就是NVIDIA DGX Spark,一臺桌面級的AI超級計算機,體積只有一臺迷你機大小,是全球最小的同類產(chǎn)品。

它搭載了一顆超級芯片NVIDIA GB10,基于NVIDIA Blackwell GPU 和Grace CPU。

其中,CPU部分包含來自Arm的10個Cortex-X925核心、10個Cortex-A725核心,GPU部分則具備高達1PFlops的AI算力,也就是每秒1千萬億次浮點運算。

此外,它還有超高帶寬的NVLink-C2C片間互連,通過針對AI所需的帶寬、I/O密度進行深度優(yōu)化,實現(xiàn)了更高效的計算性能,還為之搭配了128GB LPDDR5高帶寬高能效內(nèi)存、4TB SSD高速存儲。

有了這樣的超高算力,DGX Spark可以在本地運行多達2000億參數(shù)的AI模型。

在今年的臺北電腦展上,NVIDIA宣布聯(lián)合宏碁、華碩、戴爾、技嘉、惠普、聯(lián)想、微星等品牌,共同打造DGX Spark、DGX Station系統(tǒng)。

NVIDIA還分享了Grace CPU的最新發(fā)展勢頭,在埃克森美孚(ExxonMobil)、Meta等實現(xiàn)了一系列的實際部署,大大提升了AI工作負載的性能和效率。

在消費級市場上,2025年將有超過40%的PC、平板都運行在Arm架構(gòu)之上

比如NVIDIA、聯(lián)發(fā)科技聯(lián)合打造的N1系列處理器正蓄勢待發(fā),并得到了華碩、戴爾、聯(lián)想、惠普、微星等眾多品牌的支持。

聯(lián)發(fā)科技近期還推出了Kompanio Ultra SoC處理器,更進一步提升了Chromebook設(shè)備的性能水平,使得新一代Chromebook Plus筆記本具備先進的AI與多媒體處理能力。

生態(tài)方面,Arm PC也取得了飛速發(fā)展,目前全球大多數(shù)主流應(yīng)用都已經(jīng)推出了原生適配Arm的版本

目前,全球99%的智能手機都采用Arm架構(gòu),因此Arm計算平臺的每一步發(fā)展,都影響深遠。

比如去年發(fā)布的超大核Arm Cortex-X925,具備業(yè)內(nèi)最高水平的IPC性能與進步幅度,相比上代提升了多達15%。

IPC對于處理器而言是至關(guān)重要的一個參數(shù),因為IPC與頻率的乘積,決定了整個平臺的性能。

相較于單純依賴提高頻率來提升性能容易造成功耗與能效的失衡,提升IPC可以更高效地實現(xiàn)性能、能效的雙重增強,而對于移動設(shè)備而言,控制功耗無疑是一個關(guān)鍵考量因素。

聯(lián)發(fā)科技天璣9400系列就是Cortex-X925落地的典型代表,配合全大核設(shè)計,帶來了無可比擬的性能與能效。

小米最新發(fā)布的玄戒O1,作為第一款國產(chǎn)3nm手機芯片,同樣采用了Cortex-X925。

最后,Arm官方預(yù)告了將在今年稍晚推出的Arm Lumex CSS 解決方案,該方案將集成兩款面向移動端市場的新一代CPU和GPU產(chǎn)品。

其中CPU代號“Travis”,定位旗艦CPU,將再次帶來兩位數(shù)的IPC性能提升,同時通過最新的SME(可伸縮矩陣擴展),進一步加速AI處理能力。

GPU代號“Drage”,將進一步提升圖形渲染能力,帶來更沉浸的長時間游戲體驗,還有更豐富的多媒體處理能力。

可以說,當下這個AI蓬勃發(fā)展的時代是一場千載難逢的機會,必將重新定義科技如何影響世界。

要想真正讓這場革命落地到人們生活、工作的方方面面,真正實現(xiàn)AI的價值,離不開持續(xù)的科技創(chuàng)新,以及世界級生態(tài)系統(tǒng)的深度合作。

從云到邊緣再到端,從手機平板、PC到汽車、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心,Arm計算平臺正處于這場革命轉(zhuǎn)型的核心。

作為未來的基石,Arm不但推動著AI無處不在,更將一步步塑造、變革AI的未來。

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