“期貨行業需深化數字化轉型，通過AI算法優化、數據整合及智能風控，助力企業預判風險。”金仕達董事長吳斌近日在2025金仕達大宗商品風險管理&期貨行業科技大會上稱。
吳斌分析稱，期貨與衍生品市場作為重要的風險管理工具，在穩定企業經營、保障產業鏈安全方面發揮著不可替代的作用。
當前全球經濟呈現高波動、低增長態勢，地緣沖突加劇大宗商品價格波動，能源、金屬等價格中樞持續上移。在吳斌看來，AI大模型應用正逐步實現從輔助決策到智能引領的跨越，幫助期貨產業鏈在復雜環境中進行風險管理。
不過當前，人工智能和大數據在大宗商品貿易市場中的應用存在多重挑戰。
會議期間，行業人士告訴記者，數據質量引發大模型建立的偏差。大宗商品貿易市場人工智能模型高度依賴歷史數據的訓練，如果數據的完整性、代表性和時效性缺乏根本性的缺陷，就會帶來預測失真，特別是數據樣本的偏差帶來的風險更值得注意。
大宗商品貿易市場的數據是全球性的，現實情況是大宗商品貿易交易的數據在歐美市場占比較大，新興市場的稀疏性會導致價格的聯動預測誤差率上升，這種情況在跨市場的套利模型中尤為突出。
“對此，金仕達的應對方法是，通過各類自主研發系統助力大宗商品企業風險管理數字化轉型。”金仕達副總裁匡志明介紹稱，通過智能體嵌入幫助企業實現運營智能化及數據資產化，從而構建多樣化服務模式，助力大宗企業數字化轉型。
此外，大宗商品貿易市場的算法交易占比越高，更有可能面臨流動性結構脆弱的風險。上述行業人士認為，不斷開發差異化的數據源，可用來應對非結構信息文本的局限性，克服由AI帶來市場交易決策的趨同性。
鄭重聲明：本文版權歸原作者所有，轉載文章僅為傳播更多信息之目的，如作者信息標記有誤，請第一時間聯系我們修改或刪除，多謝。
