本站6月9日消息，華為“心聲社區(qū)”公眾號今天分享了一位華為員工的奇妙經(jīng)歷。
2021年，這名博士留學生跟國內(nèi)朋友MOBA開黑時經(jīng)常因網(wǎng)絡(luò)延遲輸?shù)粲螒?/strong>，他甚至自學搭建加速器，只為了將游戲延遲從300毫秒降到50毫秒。
他意識到，如果實現(xiàn)智能運維豈不是就能幫助很多網(wǎng)絡(luò)用戶解決類似麻煩，而華為提出的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)（ADN）技術(shù)正是解決這一難題的關(guān)鍵。于是他決定放棄海外高薪offer，入職華為投身通信領(lǐng)域。
入職后，他被分配到寬帶網(wǎng)絡(luò)體驗保障項目，任務(wù)是通過算法實時感知家庭網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，解決應用卡頓問題。
然而，固網(wǎng)通信知識的匱乏和實驗室數(shù)據(jù)與實際場景的差異，讓他屢屢碰壁。在導師的幫助下，同時受博士期間域適應技術(shù)的啟發(fā)，他將圖像翻譯原理遷移至表格數(shù)據(jù)，通過特征空間轉(zhuǎn)換彌合實驗室與真實網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)鴻溝。
白天在公司調(diào)模型，晚上在園區(qū)實驗室構(gòu)造質(zhì)差樣本，半年內(nèi)將質(zhì)差識別準確率提升20%，達到商用標準。
憑借這一成果，他在華為創(chuàng)客大賽中斬獲金獎，并發(fā)表3篇專利及IEEE論文。
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