伴隨AI技術(shù)的升級(jí)發(fā)展，大模型價(jià)格迎來進(jìn)一步下探空間。

北京時(shí)間6月11日，OpenAI宣布將o3價(jià)格下調(diào)80%；火山引擎披露最新區(qū)間定價(jià)方式，使客戶的大模型使用成本降至近三分之一，旗下視頻生成模型Seedance 1.0 pro每千Tokens僅0.015元，每生成一條5秒的1080P視頻只需3.67元，為目前行業(yè)最低。

對(duì)于OpenAIo3的降價(jià)，OpenAI 官方表示主要基于推理服務(wù)架構(gòu)的全面優(yōu)化。另有消息稱，OpenAI 正在謀求除微軟云之外，與谷歌云之間的合作，通過云平臺(tái)緩解算力壓力?；鹕揭婵偛米T待對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，云業(yè)務(wù)對(duì)大模型發(fā)展一直是很重要的事情，因?yàn)樗菙?shù)字經(jīng)濟(jì)的底座，AI本身又能進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長。對(duì)于大模型來說，除了較高成本的訓(xùn)練要求，推理要求成本更高，且推理有波峰波谷區(qū)間，云平臺(tái)可以更好地適配更多硬件，將波峰波谷通過混合調(diào)度打平，進(jìn)而降低成本。

作為云服務(wù)平臺(tái)，此次火山引擎也發(fā)布了一系列AI云原生產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)，但豆包系列模型的降價(jià)，據(jù)譚待披露，主要基于工程方面的優(yōu)化，也包括了通過AI云原生服務(wù)中的ServingKit方案優(yōu)化推理成本等。ServingKit是一款A(yù)I云原生推理套件，為企業(yè)提供從模型部署、推理優(yōu)化到運(yùn)維觀測的一站式解決方案。

具體降價(jià)策略上，火山引擎采用的區(qū)間定價(jià)策略主要聚焦企業(yè)使用量最大的0-32K輸入?yún)^(qū)間，32K表示模型可以處理并記住最多32000個(gè)Tokens（大語言模型處理文本的基本單位）的輸入。該區(qū)間內(nèi)豆包1.6的輸入價(jià)格為0.8元/百萬Tokens、輸出8元/百萬Tokens，綜合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。同一區(qū)間內(nèi)，深度思考、多模態(tài)能力與基礎(chǔ)語言模型統(tǒng)一價(jià)格。

此次豆包系列模型價(jià)格降低的原因包括客戶對(duì)Tokens調(diào)用規(guī)?？焖僭鲩L、模型能力的快速提升、新場景被不斷解鎖等。以Tokens數(shù)量為例，對(duì)比今年5月火山引擎Tokens消耗構(gòu)成和去年12月的數(shù)據(jù)，隨著深度推理模型的發(fā)布，AI工具的Tokens消耗在快速增長，五個(gè)月時(shí)間增長了4.4倍，其中AI搜索增長了10倍，AI編程增長了8.4倍。

現(xiàn)場，字節(jié)跳動(dòng)技術(shù)副總裁洪定坤演示了字節(jié)旗下AI編程Agent產(chǎn)品Trae，他表示，模型能力的進(jìn)步使得像Trae這樣的AI Coding類產(chǎn)品有了真正落地的機(jī)會(huì)，截至5月底，Trae月活用戶數(shù)已超過100 萬。目前字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部超過80%的工程師通過類Trae產(chǎn)品進(jìn)行輔助開發(fā)。

AI編程系目前Agent賽道內(nèi)最熱的垂類產(chǎn)品，所代表的是Agent智能化、自主化的性能趨勢。如果說2024年是中國大模型應(yīng)用的元年，那2025年很可能是中國Agent落地的元年，譚待表示，Agent將逐步進(jìn)入企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)流程，在這個(gè)階段，深度思考、多模態(tài)理解和工具自主調(diào)用是模型進(jìn)化的關(guān)鍵方向。

據(jù)譚待歸納，PC時(shí)代的主體是Web，移動(dòng)時(shí)代是APP，AI時(shí)代是Agent。Agent能夠自主感知、規(guī)劃和反思，完成復(fù)雜任務(wù)。軟件第一次從被動(dòng)的工具變成主動(dòng)的執(zhí)行者。而大模型和Agent開發(fā)平臺(tái)正是這個(gè)時(shí)代的關(guān)鍵要素，模型需要做好強(qiáng)推理、多模態(tài)、低成本才能支撐好Agent的大規(guī)模應(yīng)用。

另外，Agent生態(tài)的搭建離不開MCP等協(xié)議的完善，除了MCP，谷歌此前發(fā)布了相似屬性的A2A協(xié)議，此次火山引擎除了演示通過MCP進(jìn)行模型調(diào)用，也演示了GUI（圖形用戶界面）形式的操作能力。此前智譜發(fā)布的Agent 產(chǎn)品便采用了基于視覺語言模型的GUI Agent模型。

譚待稱，MCP存在一定局限性，比如無法在每一個(gè)場景里都能找到對(duì)應(yīng)的MCP Server（連接 AI 模型和外部數(shù)據(jù)源的關(guān)鍵組件）。MCP與GUI兩種方式的融合，可以實(shí)現(xiàn)更高效率的模型工具調(diào)用。

此外，火山引擎智能算法負(fù)責(zé)人吳迪對(duì)記者透露，火山引擎正在自研下一代MCP協(xié)議或者類A2A協(xié)議。目前火山引擎的MCP Hub已與AI編程Agent Trae、方舟體驗(yàn)中心、Coze（字節(jié)旗下零代碼AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)）打通，可以一鍵選擇超過200個(gè)MCP服務(wù)。

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