在宣布進軍機器人賽道后，榮耀有了更多動作。
第一財經記者注意到，從5月底開始，榮耀官網陸續發布多個機器人方向的招聘計劃，包括測試工程師（機器人方向）、靈巧手設計工程師等崗位。
而在不久前，榮耀曾對外展示過一則機器人與員工互動的視頻，在該視頻中，榮耀展示的機器人跑步速度達到了4m/s，打破了行業紀錄。榮耀稱，該機器人采用了自研運動算法。
除了榮耀外，目前包括華為、vivo、中興、小米在內的手機廠商也“集結”機器人賽道。中關村物聯網產業聯盟副秘書長袁帥對第一財經記者表示，手機與機器人在底層技術上有一部分交集。“比如攝像頭、陀螺儀、加速度計等核心傳感技術。”他認為，手機廠商在傳感器校準、圖像處理算法等方面已有成熟積累，這使得它們在機器人環境感知能力的構建上具備明顯的先發優勢。
但從當前階段來看，“全棧自研”并非所有手機廠商的目標，整合資源、撬動場景、尋找切入點，才是它們下一步真正要面對的核心課題。
擴大機器人崗位招聘
機器人正在成為手機廠商聚集的新賽場。
5月30日，榮耀招聘網站發布測試工程師招聘計劃，招聘地點覆蓋北京、上海以及深圳。從工作方向來看，上述崗位隸屬于新產業孵化部門，主要負責機器人硬件和軟件系統的測試方案設計與執行，同時需要負責編寫自動化測試腳本等工作。而在28日，榮耀還發布了靈巧手設計工程師崗位招聘計劃，包括負責高自由度靈巧手的機械結構設計以及多模態觸覺傳感器系統和執行器系統等。
從招聘的時間看，榮耀今年2月份便開始密集布局機器人業務，并在4月份開啟大規模招聘，主要圍繞機器人的算法、設計以及測試等方向進行，包括機器人具身大模型與數據算法工程師、機器人系統軟件工程師以及機器人ID設計工程師等。
對于機器人業務的實際進展，榮耀CEO李健在一場媒體采訪中對記者表示，“具身智能業務只是榮耀阿爾法戰略的一部分，主要依托現有的AI Agent能力圍繞AI終端生態做業務布局。”
今年年初，李健對外發布AI戰略，并將其定位為阿爾法戰略，目標在未來五年內投入100億美元構建全球AI終端生態體系，其中重點布局人工智能和機器人技術。
從過去的AI業務進展來看，榮耀主要圍繞多模態感知、個性化推理、自動化執行和生態化工具布局，但在今年4月份，AI軟件業務部躍升為一級研發部門，并在組織架構上與新產業孵化部進行雙向銜接。李健對記者表示，孵化部主要為推動AI能力與產品線、系統平臺深度融合，涉及領域不止于具身智能、具身機器人，甚至不止于機器人一個形態。
從行業來看，手機廠商“轉身”做機器人已成趨勢。
在今年3月vivo宣布成立機器人LAB成立時，vivo執行副總裁胡柏山就曾表示，在手機的長賽道里，AI技術和影像技術是與機器人的發展所匹配的。“AI代表思考能力和決策能力，這就可以認為是未來機器人的大腦，影像就代表對外界的識別和感知能力，這相當于機器人的眼睛。”
此外，華為也與優必選在5月中旬簽署合作協議，圍繞具身智能和人形機器人領域布局，推動人形機器人向工業、家庭等場景落地。
AI生態入口爭奪
手機廠商入局機器人賽道，看似跨界的產業行動，背后是技術積累的延展，以及對未來智能終端形態探索的野心。
在業內看來，手機廠商進軍機器人主要有兩方面的原因，一方面智能手機背后的龐大用戶群體可作為新功能的試驗場，應用場景經驗也能快速適配機器人需求。另一方面，手機廠商在硬件制造上有技術優勢，且智能手機產業供應鏈與機器人的重疊度超60%，可將3C產業大批量生產、快速迭代的模式引入機器人制造，壓縮硬件成本，推動機器人行業標準化進程。
此外，在操作系統的研發與優化方面，部分手機廠商也具備向機器人技術遷移的條件。袁帥認為，手機廠商在自研系統過程中形成了對系統級調度、資源管理、任務分配等底層邏輯的理解，“這些能力完全可以衍生、復用于機器人操作系統的設計與開發”。
但在“大腦”和“眼睛”之外，機器人作為一個鏈條長、技術棧復雜的產業形態，對“手”和“腳”——即機械結構與運動控制系統的要求同樣苛刻，而這恰恰是多數手機廠商并未涉足的領域。
在vivo宣布做機器人之后，有不少人在詢問胡柏山“vivo從未做過的‘手’和‘腳’怎么辦”？他表示，有些東西是企業過去不擅長的，比如機械的部分，“那我們需要和更多伙伴一起合作”。
李健也表示，在機器人的業務布局上，“如果在某些場景上需要和相關廠商一起合作，我們一定會開放合作”。
更現實的問題是，剛剛進入機器人領域的手機廠商還需要面對生產、人才結構適配的問題。薩摩耶云科技集團AI機器人行業研究員鄭揚洋認為，機器人對環境的多模態感知、人機交互的穩定性、安全性的實時控制，都要求系統架構有更高的響應和容錯能力，這意味著對于手機廠商來說，產品或許需要更長的研發周期和更高的試錯成本，所需要的跨學科人才也更加復雜。
“手機廠商的軟件工程師可以負責AI、算法等部分，但機器人還需要機械、電控等領域的專家，團隊整合有一定難度。”鄭揚洋告訴第一財經記者，如果手機廠商要為機器人定制生產線，那么改造原有工藝流程也將是一個“燒錢且緩慢”的過程。
在商業模式上，手機廠商目前采取的“沿途下蛋”的方式，或許是手機廠商進入機器人行業更好的選擇。
袁帥指出，對于“跨界”的手機廠商來說，不追求短期回報，而是希望在技術轉移過程中沉淀出通用能力，也許是更合理的戰略規劃。“比如一個更具有通用性的計算平臺、感知模塊和交互系統等，企業能夠通過機器人業務的研發，來反哺整個智能硬件體系。”
這也恰恰是手機廠商切入機器人領域的底層邏輯：并非只是多開一條產品線，而是在為未來萬物互聯的智能生態打下技術基礎。手機廠商或許不想在這場智能終端的變革中，成為旁觀者。
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